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请问hadoop、spark、storm、flink的区别是什么?分别适用什

Apache Storm**: 起源与发展: Storm由Twitter于2011年开源,于2013年9月进入Apache基金会孵化,成为流式计算引擎的早期先驱。 关键特性: 支持低延迟消费,但不支持stateful计算及exactly-once语义。其在理论革新上未达到Flink的高度,缺乏数据处理模式的创新。

大数据处理框架 Hadoop:一种可靠且可扩展的分布式系统基础架构,由HDFS和MapReduce组成,分别用于数据存储和数据处理,能够处理PB级别的数据。

Hadoop:主要支持Java。Spark:支持Java、Scala、Python和R。Flink:同样支持Java、Scala、Python和R。实时分析能力:Hadoop:不支持实时数据处理。Spark:具备实时数据处理能力。Flink:主要用于实时数据分析。总结:Hadoop、Spark和Flink各自具有独特优势。

Spark:一个流行的开源大数据处理框架。它提供了比Hadoop MapReduce更丰富的数据处理和分析功能,包括批处理、流处理、机器学习等。Flink:一个开源流处理框架。它提供了高性能、低延迟的流数据处理能力,并支持事件时间处理和状态管理等高级功能。Storm:一个开源的分布式实时计算系统。

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1、GHOSTGAMING。随着APEX的大火,各老牌FPS强队纷纷坐不住开始招兵买马,北美战队GHOSTGAMING就在TWITTER上公布了他们的APEX战队成员名单。

2、网游排名是:逆水寒,Dota2,炉石传说,魔兽世界,英雄联盟,其中莫过于英雄联盟最火了。在非腾讯榜中,由网易开发和运营的《逆水寒》热度暴涨,终结了《Dota2》的六连冠。《逆水寒》手游《遇见逆水寒》6月5日开启了公测,同时带动了端游热度的上涨。《逆水寒》本周热度上涨1419%,排在非腾讯榜第一。

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