ChatGPT质疑声的简单介绍

本文目录一览：

• 1、DeepSeek在可信度方面表现如何
• 2、deepseek可信度高吗
• 3、降低法定结婚年龄能提高生育率吗?
• 4、大厂程序员提倡“防御性编程”:故意把代码写得很烂,万一自己被裁,要确...
• 5、“加密VC渣男”Paradigm能否重获社区信任?

DeepSeek在可信度方面表现如何

DeepSeek在可信度方面的表现具有多面性。 新闻资讯传递可信度低：新闻监管机构“新闻守门人”（NewsGuard）报告显示，其聊天机器人在新闻和资讯传递方面可信度仅17%，在全球11款AI聊天机器人中排第10。测试中30%情况重复虚假声明，53%回答模糊无用，整体失效率达83%，远低于ChatGPT和Gemini。

实际应用表现：DeepSeek已经从“爆红”到“降温”，在实际应用中表现下滑。例如，在企业级应用中调试准确率骤降，重构建议采纳率不足等。技术限制：DeepSeek还面临着技术成熟度曲线、幻觉率、多模态能力缺失、无法实时更新等问题，这些都影响了其分析问题的准确性和可信度。

DeepSeek的准确率因应用场景而异，在部分场景下准确率较高，但也存在局限性。在一些结构化任务和数据驱动的场景中，DeepSeek准确率表现突出。

DeepSeek并非在各方面都不靠谱，不过在某些特定情境下可能给人不太可靠的感觉。其一，数据准确性方面。当处理一些专业性强、细节要求高的数据时，DeepSeek给出的回答可能存在偏差，信息的精准度达不到专业需求标准，影响使用者对其可靠性的判断。其二，复杂逻辑推理环节。

deepseek可信度高吗

1、在单次推理和连续推理的准确度方面，deepseek表现相对更好。根据2025年3月7日的对比信息，在单次推理中，deepseek的深度求索版结果准确度最佳，百度AI推理表现一般，理解能力还行。

2、DeepSeek输出内容越来越不靠谱，可能有以下几方面原因：技术底层“概率幻觉”机制：大模型基于统计关联预测下一个词的概率分布，缺乏权威知识库验证时，易产生看似合理但错误的结论。同时，推理型模型长思维链能力依赖训练数据中的逻辑模式，处理跨领域知识时易混淆，且在整合多模态信息时可能错误拼接参数。

3、DeepSeek分析问题不一定准确也不一定完全可信。以下是具体分析：信息匹配与搜索准确性：如果DeepSeek的存量信息中没有与问题相匹配的内容，它可能会编造答案。即使打开了搜索功能，如果搜索到的结果是不相关或错误的信息，DeepSeek也可能被误导，从而给出错误的

4、不建议使用DeepSeek的原因主要有以下几点：自身能力存在短板：专业领域表现不佳：DeepSeek在某些专业领域，如医疗和法律，存在频繁虚构内容和逻辑错误频出的问题。这导致用户对其信任度大幅下降，难以在专业领域得到广泛应用。多轮对话能力弱：其多轮对话能力相对较弱，响应速度不够快。

降低法定结婚年龄能提高生育率吗?

1、降低法定结婚年龄可能不会直接提高生育率。生育率是受多种因素影响的，包括经济和社会环境、教育水平、健康状况等。降低法定结婚年龄可能只是其中一个因素，并不能解决根本问题。此外，降低法定结婚年龄可能导致其他问题，例如增加未婚生育和家庭破裂的风险，以及对未成年人的健康和社会发展造成影响。

2、降低法定结婚年龄能提高生育率吗？我认为并不能，可能少部分人会选择进入婚姻，但是大部分人还是不愿意生孩子的。

3、降低法定结婚年龄是提高生育率的一个有效办法，原因如下： 鼓励早婚早育：降低结婚年龄，可以鼓励年轻人早婚早育，提高生育率。较早的结婚年龄可以为年轻人提供更多的生育机会，从而让女性在生育能力最强时生育，有助于提高生育率。

4、降低法定结婚年龄可能不会提高生育率。法定结婚年龄与生育率有一定关系 1：生育率是由多种因素影响的，包括经济状况、教育水平、生活水平和医疗保健状况等。降低法定结婚年龄可能对生育率产生正面影响，但也可能有不利影响。2：一方面，降低法定结婚年龄可能有助于让年轻夫妇早日结婚生育，从而提高生育率。

大厂程序员提倡“防御性编程”:故意把代码写得很烂,万一自己被裁,要确...

“防御性编程”的定义： “防御性编程”指的是程序员故意编写复杂、难以理解的代码，以降低代码的可读性和可维护性。 产生背景： 这种做法与互联网行业巨头裁员潮有关，程序员在面对职场不确定性时，试图通过此方式提高自己的不可替代性。

近日，一则关于程序员采用“防御性编程”应对大厂裁员潮的消息在职场社交平台引发热议。所谓“防御性编程”，即程序员故意编写难以理解和维护的代码，以提高自己在公司的“不可替代”性，从而为自己在被裁员时留一条后路。防御性编程的背景 互联网行业近期频繁的裁员消息，让许多程序员倍感压力。

“防御性编程”主要是指程序员故意编写一些复杂、难以理解的代码，使得代码的可读性和可维护性大大降低。这种策略旨在提高自己的不可替代性，因为在被裁员后，留下的代码会成为一个潜在的“绊脚石”，公司可能需要额外的时间和资源来解决遗留问题。这一现象的产生，与互联网行业巨头裁员潮有关。

“加密VC渣男”Paradigm能否重获社区信任?

1、Paradigm能否重获社区信任取决于其接下来的行动和透明度。具体来说：承认错误并明确方向：Paradigm的联合创始人Matt Huang已经公开承认了公司的错误，并表示公司并未离开加密领域。这是一个积极的开始，表明公司愿意面对问题并寻求解决方案。

2、然而，今年5月，Paradigm的行为引起了投资者和合作公司的质疑。他们对公司转向人工智能领域的兴趣表示困惑，尤其是当Paradigm删除了所有与Web3和加密货币相关的网站内容，暗示了其策略的转变。这引发了加密社区的嘲笑，甚至冠以“加密VC渣男”的绰号，因为他们曾大力宣传对加密货币的专注。