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如何构建GPT——数据标注篇
1、构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。
2、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。
3、在第三步的最外层，加入ensemble策略，以QA为例，可以把各个choice进行N次随机shuffle，得到N个标注结果，然后通过majority vote选择最终答案。效果对比与优势 原论文主要focus在医学QA任务，选择的LLM为GPT-4，对比模型为经过领域微调的Med-Palm2。
4、支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。
人工智能会取代一些低端的工作吗?
综上所述，人工智能虽然会对人类的工作岗位产生一定影响，但并不会完全取代人类。在人工智能时代，人类需要不断提升自己的认知和能力，以适应时代的发展变化。同时，还需要通过教育和政策引导等方式，促进人工智能与人类社会的和谐发展。
不一定。虽然ChatGPT可能会取代一些低端职业，但也会带来新的就业机会，比如人工智能开发者、AI研究员等。此外，ChatGPT也可以改善现有职业，比如促进文字编辑和文档管理等工作的效率，也可以带来更多的机遇。作为一个 AI 模型，不能直接造成职业裁员或失业。
对普通上班族的影响自动化取代部分工作：随着AI技术的快速发展，一些重复性高、技能要求低的工作，如简单的数据录入、物流包装等，可能会逐渐被自动化取代。这可能导致部分从事这些工作的人面临失业或需要转岗的风险。因此，普通上班族需要意识到这一变化，并提前做好准备。
孙茂松指出，GAI旨在激发和辅助人类，而不会取代人类。他进一步解释，GAI的基本运作原理基于大模型，其工作模式简单地预测“下一个词”。例如，当用户输入“我今天早上喝了”，系统会预测“汤”或“粥”等合理词汇，而不会选择“桌子”等不合理选项。孙茂松强调，大模型技术将开启人类全新的创造模式。
人工智能不会完全取代所有岗位 对于那些需要高度创造力和智力的工作，如艺术家、作家、科学家、医生等，人工智能并不能完全取代人类。这些职业需要人类的创造力和智慧才能完成，因此它们的就业岗位并不会因为人工智能的出现而大幅减少。
人工智能已经开始取代某些工作岗位，并且未来还可能会取代更多的岗位。这是因为人工智能可以自动化许多重复性、繁琐、低技能的工作，从而提高工作效率和生产力。例如，人工智能可以在银行和保险公司处理客户服务请求、在制造业自动化生产线上操作机器人、在医疗行业分析医疗影像等。
ChatGT是什么?
1、chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
2、ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它具有强大的语义理解和生成能力，可以生成高质量的文本内容，用于多种应用场景。ChatGPT的核心特性 语义理解：ChatGPT通过深度学习算法训练，能够准确理解自然语言中的语义信息。文本生成：它能够根据理解的内容，生成连贯、有逻辑的对话或文本内容。
3、ChatGPT是一个由美国OpenAI研发的聊天机器人程序，主要用于自然语言处理和对话交互。以下是关于ChatGPT的详细介绍：技术背景：ChatGPT是基于人工智能技术开发的自然语言处理工具。它通过深度学习和理解人类语言的能力，实现了与人类的对话交互。
4、ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，是自然语言处理模型。核心能力：它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动，像人类一样交流，还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。
5、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
6、ChatGPT概念是指一种基于自然语言处理技术的人工智能聊天机器人。以下是关于ChatGPT概念的详细解释：自然语言对话能力：ChatGPT能够像真正的人类一样进行自然语言对话。它通过理解用户的提问和需求，为用户提供最优的答案和服务。
AI大模型有哪些常见的分类?
AI大模型常见的分类有通用大模型、行业大模型、专业大模型和私有大模型。 通用大模型 模型说明：通用大模型的底座技术是生成式的AI，更具体地说是大语言模型（LLM）。它基于全网公开数据（如书籍、网页、论文等）进行训练，学习了全人类公开的知识。以人做类比：像一位知识渊博的“通才老师”，但遇到专业问题可能需要“补课”。
AI大模型有哪些分类？答案：AI大模型按照应用领域角度可分为通用、行业和垂直大模型。按照输入数据类型又可以分为语言、视觉、多模态大模型等。其中，多模态大模型能够理解和处理各种输入形式，包括图像、视频和音频，在医疗等领域可以辅助医生进行病情分析。
视觉与多模态生成大模型 Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。
AI大模型主要包括基于自编码器的模型、序列到序列模型、基于Transformer的模型、递归神经网络模型和分层模型等类型。这些模型在结构、功能和应用领域上有所不同，但共同构成了AI大模型的主体框架。基于自编码器的模型是一种无监督学习模型，主要用于数据的降维和特征提取。
大模型可以根据其应用场景和功能进行分类，常见的分类包括：语言大模型：如GPT、BERT等，主要用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、情感分析等。视觉大模型：如CLIP、DALL-E等，主要用于图像识别、图像生成等任务。
聊天GPT是什么?
1、Chat GPT 被定义为一种生成语言模型。在实践中，它被理解为经过训练和设计以进行自然对话的人工智能聊天。聊天 GPT 的用途是什么？借助 GPT，您可以生成各种风格、主题和语言的连贯且写得很好的文本。此外，还可以生成新闻摘要、产品描述或故事。由于这种聊天，可以分析问题并生成解决方案或问题的答案。
2、Chat GPT 是一种专为自然对话设计的人工智能聊天机器人。它的主要用途包括： 生成多种风格、主题和语言的高质量文本，例如新闻摘要、产品描述和故事。 分析问题并生成解决方案或答案。 为聊天机器人提供一致且适当的对话响应。 撰写吸引人的社交媒体帖子和消息。
3、首先，GPT系统是一种基于人工智能技术的应用，它可以模拟出自然语言操作，让聊天体验更加自然。因此，传统的底层程序员提供应用层软件开发服务的任务，将受到软件自动化程序来取代。在目前短期内，GPT将不太可能取代底层程序员。
4、GPT聊天助手应用是一种基于GPT模型的人工智能应用，它可以模拟人类对话，提供各种帮助和服务。GPT模型是一种大规模语言预训练模型，在大规模数据集上进行训练，可以理解和生成自然语言。聊天助手应用基于GPT模型，能够回答问题、提供建议、执行任务等，以帮助用户解决各种需求。
5、GPT，也称为ChatGPT，是由美国OpenAI研发的聊天机器人程序。ChatGPT是一种基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行互动。它能够像人类一样进行聊天交流，甚至能够完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，以及撰写论文等任务。
使用GPT轻松整理资料的方法
如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。
在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 http：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。
正确的使用方法是使用本地硬盘下载资料等，然后copy到移动硬盘上，而不是挂在机器上整夜下载。 这个说法等于给在usb1接口copy海量数据宣判死刑，如果要大量copy数据赶紧加个usb0卡吧。 不要给移动硬盘整理磁盘碎片 整理的方法就是把整个分区里面的数据都copy出来，再copy回去。
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