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本文目录一览：

• 1、闹闹每周星座运势6.25-7.1?
• 2、AI辅助学英文:使用Text-to-Speech来记忆单词
• 3、当GPT遇到自动驾驶,毫末首发DriveGPT
• 4、具身智能时代呼唤“端到端”
• 5、毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来
• 6、国内首款存算一体智驾芯片,这家公司只用了两年

闹闹每周星座运势6.25-7.1?

1、那么，新一周里十二星座的星座运势是怎样的呢？且随闹闹一起去看看吧！6月27日，太阳在巨蟹座冲土星，增加了大家内心的不安全感。6月28日，这一次发生在摩羯座的满月真是让人心凉，一方面强行让大家去面对现实中的各种问题；另一方面也加重了大家的情绪化倾向，内心充满了理智与感性之间的斗争拉锯。

AI辅助学英文:使用Text-to-Speech来记忆单词

1、使用TexttoSpeech功能来记忆英文单词是一种有效的方法。以下是关于如何使用TTS功能辅助学英文记忆单词的具体说明：转换文本为音频：利用TTS功能，可以将包含目标单词的英文段落或句子转换为音频文件。这样，你就可以通过听的方式来接触和学习这些单词，而不仅仅是阅读。

2、LingoJam LingoJam 是一款在线语言学习工具，它能将文本转换为图像，有助于学习者通过视觉方式记忆语言。访问网站：lingojam.com/ Text to Speech Text to Speech 是一款在线工具，它能将文本转换为语音，适合阅读困难的用户或需要语音辅助的场合。

3、选择一个支持多种语言的 AI 助手，如 Google Assistant、Siri、Alexa 等。这些助手通常都可以识别并回应英语语音指令。 使用英语语音识别和合成技术。有许多在线和离线英语语音识别和合成工具，如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 等。您可以根据您的需求选择合适的技术。

4、文本转语音（Text to Speech，简称TTS）技术能够将文本内容转换为语音输出，广泛应用于视频配音、有声书阅读、新闻播报等多种场景。在众多TTS工具中，TTSMaker凭借其丰富的功能和免费的使用策略，成为了一个备受推崇的选择。

5、在诗歌剧中使用AI语音，可以使用一些在线的AI语音生成器。这些工具可以将你输入的文本转换为语音，从而为你的诗歌剧增加语音效果。以下是一些在线的AI语音生成器： Google Text-to-Speech(谷歌文本转语音)：这是一个简单的在线工具，可以将文本转换为语音。

当GPT遇到自动驾驶,毫末首发DriveGPT

月11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。 DriveGPT能做到什么？又是如何构建的？顾维灏在AIDAY上都做了详细解读。此外，AIDAY还展示了毫末自动驾驶数据体系MANA的升级情况，主要是其在视觉感知能力上的进展。

毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到应用，最终目标是要实现端到端自动驾驶毫末在AIDAY上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在即将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。超级充电站刚讨论过GPT上车没几天，就有厂商带来新进展。

当GPT遇到自动驾驶，毫末首发DriveGPT月11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。DriveGPT能做到什么？又是如何构建的？顾维灏在AIDAY上都做了详细解读。

具身智能时代呼唤“端到端”

在具身智能时代，“端到端” 模式之所以备受呼唤，在于它深度契合具身智能的核心需求。具身智能强调智能体与环境实时交互，“端到端” 能实现从感知输入到行动输出的直接映射，使具身智能机器人在复杂室内环境中，将传感器获取的信息迅速转化为有效动作，应对动态变化。

他强调，智能网联技术已经在多个终端和场景得到应用，并预测在人工智能大模型推动下，智能网联汽车产业将迎来新的生机，最终朝着“具身智能”方向发展。王耀南院士认为智能网联汽车将扮演重要角色，成为人们的第二大移动终端。

具身智能，我们将其理解为具备L2级或以上智能水平的技术。这些等级包括：L1：基于规则的策略，专注于控制任务的执行。L2：结合高阶语言模型（LLM）或视觉语言模型（VLM）的感知规划，以及基于规则的策略，这代表了智能的进一步提升，能够处理更复杂的任务。

在具身智能时代，七轴力控机器人能够更自然、精准地与物理环境互动，赋予机器人更强的灵活性、适应性和安全性。七轴设计相比传统六轴机器人多了一个自由度，允许机器人在复杂环境中以更自然的方式进行操作，尤其适合狭小空间或需要绕开障碍的场景。

中国人形机器人开发者大会在上海张江的成功举办标志着人形机器人与具身智能领域开启了新篇章。以下是大会的主要内容及意义：大会概况：2024年中国人形机器人开发者大会以“智领未来 形动张江”为主题，在上海张江科学会堂盛大举行，吸引了全球2000多位专家、企业家和开发者参与。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

1、在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

2、毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、毫末DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

4、假设提示模型要“抵达某个目标点”，DriveGPT雪湖·海若会生成很多个可能的开法，有的激进，会连续变道超车，快速抵达目标点，有的稳重，跟车行驶到终点。这时如果提示语里没有其他额外指示，DriveGPT雪湖·海若就会按照反馈训练时的调优效果，最终给到一个更符合大部分人驾驶偏好的效果。

5、月11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。DriveGPT能做到什么？又是如何构建的？顾维灏在AIDAY上都做了详细解读。

6、DriveGPT雪湖海若的一个关键设计，就是场景的Token化表达，顾维灏把这种方式叫做Drive Language。

国内首款存算一体智驾芯片,这家公司只用了两年

1、昨日，后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30，最高物理算力达到256TOPS，典型功耗35W，这也意味着，国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片，终于在智驾领域落地了。 “是物理算力，不是稀疏虚拟算力。” 吴强手里拿着一颗H30，向大家介绍该芯片的核心指标。

2、月10日，是后摩智能成立两年来最重要的里程碑，公司研发两年的存算一体大算力AI芯片产品——鸿途H30亮相，“就像自己培养的孩子开始接受检验一样。” 鸿途H30是国内第一款量产存算一体智驾芯片，于行业来说，将多了一个底层架构完全不同的大算力AI芯片的选择，于后摩来说，公司第一款产品，终于等到推向市场的时刻。

3、立足于天枢架构，后摩成功研发出首款存算一体智驾芯片——鸿途H30。 该芯片物理算力达到 256TOPS@INT8，典型功耗 35W，简单计算可得，SoC 层面的能效比达到了 3TOPS/Watt，而在传统的冯·诺依曼架构下，采用 12nm 相同工艺，所能实现的能效比多在 2TOPS/Watt 的水平。