chatgpt启动页 ChatGPT启动了AI风潮

本文目录一览：

• 1、ChatGLM2-6B本地部署
• 2、GPTs能帮你干什么?
• 3、如何使用AI工具汇总全网优质内容
• 4、微信怎么安装deepseek
• 5、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

ChatGLM2-6B本地部署

1、ChatGLM26B本地部署的步骤如下：环境准备：项目克隆：首先，从GitHub或其他代码托管平台克隆ChatGLM26B的源代码。安装依赖：安装transformers库，torch版本推荐0以上以获得最佳推理性能。同时，安装GIT LFS并测试安装是否成功。

2、要开始使用ChatGLM2-6B，首先需要在智星云官网上租赁具有适当配置的机器，如RTX 3090-24G。登录后，通过管理员权限运行anaconda prompt，切换到虚拟环境并激活，然后导航到C盘的myglm文件夹，进一步进入ChatGLM2-6B的主目录（C：\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-main）。

3、使用命令行导航到C：ProgramDatamyglmChatGLM26Bmain目录。启动web_demopy：在该目录下，运行命令streamlit run web_demopy server.port 5901来启动web_demopy进行本地实验。初次运行时，由于模型加载需要时间，可能需要耐心等待进度条达到100%。后续对话响应会显著加快。

GPTs能帮你干什么?

GPTs能为你提供以下功能：对话启动：预设问题功能，帮助用户快速获取所需信息或进行互动游戏，同时也能有效收集用户信息，提升交互效率。个性化知识库：允许用户上传专属文档，包括咨询、说明和数据分析等信息，从而提供个性化的知识库支持，极大地减少了用户查询和整理资料的工作量。

GPTs的功能丰富多样，包括： **对话启动**：预设问题功能，如同网站或应用程序的常见问题解允许用户快速获取所需信息或进行互动游戏，同时收集用户信息。 **知识库**：上传用户专属文档，涵盖咨询、说明和数据分析等信息，提供个性化的知识库支持，减少用户工作量。

GPTs配备了强大的工具箱，如网络浏览、图像生成和代码理解等，使其能够执行更复杂的任务。GPTs可以协助用户浏览网页获取资讯，生成艺术图像，或解析代码并提供解决方案。行动能力：GPTs能够与外部API无缝对接，执行预订、发送信息或从第三方获取实时数据。

在教育领域，GPT和GPTs都可以被用于智能助教、智能评估和智能推荐等方面，通过分析学生的学习情况和反馈，可以为教师提供有价值的建议和支持，帮助学生更好地理解和掌握知识，在医疗领域，GPT和GPTs也可以发挥重要作用，例如，可以用于医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定等方面。

应用场景：AI模仿写作可用于学习、研究或娱乐等多种场景，帮助用户更好地理解作家的写作风格，或生成具有特定风格的文章以满足特定需求。综上所述，GPTs等AI工具确实具有强大的模仿写作能力，能够帮助用户生成与指定作家风格相似的文章。但用户在使用时需谨慎辨别文章质量，并遵守相关法律法规和道德规范。

中文直译：“格林维尔长老神学院”，是GPTS的中文对应名称，便于中文读者理解和记忆。应用领域：GPTS主要应用于神学教育领域，作为格林维尔长老神学院的标识，在专业圈子里有一定的认知度。它通常限于学术论文、专业书籍或在线课程中，以简洁地表示该学术机构。

如何使用AI工具汇总全网优质内容

1、第一步，从【后裔采集器】官网下载安装该工具。第二步，打开知乎网站，针对特定话题如“ChatGPT”进行搜索。第三步，启动【后裔采集器】，在智能模式下输入知乎链接地址。第四步，点击【立即采集】，AI开始自动工作，采集网页内容。第五步，采集完成后，导出数据，便于后续处理。

2、在春节期间，众多学习者回顾过去一年的学习成果，为新的一年规划学习路径。面对海量视频资源，如何高效利用时间，快速筛选优质内容，成为关键问题。借助AI工具，实现视频学习的加速，成为可能。胖胖老师分享了两个极简易用的工具——云一朵/AI视频总结。云一朵，百度网盘中的AI智能助理。

3、首先，音频转换文字是一个关键步骤。通义听悟是优质选择，无需注册，每天提供10小时免费转写时长。仅需几分钟，它即可将音频内容转换成文字，包括概要、章节速览、发言人总结与原文。即使专业术语，识别精度也很高。接着，利用通义听悟的AI改写功能，优化文字稿，去除无意义语境词，使文字精炼易读。

微信怎么安装deepseek

1、要在微信中安装并使用DeepSeek，需要通过Docker部署chatgpt-on-wechat工具来接入DeepSeek服务。具体来说，操作步骤可以分为以下四步：获取DeepSeek API Key：首先，需要去DeepSeek的开发者平台注册账号并创建一个API Key。这个Key是接入DeepSeek服务的凭证。

2、一种方法是使用开源项目“chatgpt-on-wechat”，这个项目可以帮助你将DeepSeek接入到个人微信中。你需要从DeepSeek API官网获取API Key，并安装docker。然后，自定义配置chatgpt-on-wechat的docker-compose.yml文件，并通过docker一键启动。最后，扫码登录微信号，即可完成接入。

3、要将DeepSeek接入微信，可以通过使用开源项目chatgpt-on-wechat（简称cow）来实现。下面是具体的操作步骤：获取DeepSeek的API Key。首先，你需要在DeepSeek的开发者平台上注册一个账号（如果还没有的话），然后创建一个API Key。这个API Key是调用DeepSeek API的凭证，一定要妥善保存。安装Docker。

4、手机微信接入DeepSeek，需要先关注DeepSeek的微信公众号，然后按照公众号内的提示进行操作即可。详细来说，你可以打开微信，点击右上角的“+”号，选择“添加朋友”，然后在搜索框中输入“DeepSeek”或者相关的关键词，找到并关注DeepSeek的微信公众号。

5、首先，你需要在DeepSeek官方网站https：//上注册并创建一个API Key。如果官网无法访问，也可以使用第三方API中转站如kg-api.cloud来获取API Key。安装Docker：Docker是一个容器化工具，可以帮助我们快速部署chatgpt-on-wechat。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

要实操构建一个自托管的微调模型LLama38B，利用unsloth、vLLM、FastAPI、Open webUI，可以按照以下步骤进行： 选择合适的GPU 推荐配置：选择A100 80G PCIe实例，以确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

本文将指导您构建一个自托管的微调模型LLama3-8B，利用流行框架unsloth，vLLM，FastAPI，Open webUI。首先，选择合适的GPU，推荐A100 80G PCIe实例，用于运行深度学习模型，特别是LLM，确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。