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推荐8个上热搜的GitHub开源项目

1、以下是8个近期在GitHub上广受追捧的开源项目推荐:12306抢票开源项目:项目地址:github.com/testerSunshine/简介:基于Python开发,提供自动登录、准点预售、捡漏、智能候补和邮件通知功能,帮助用户在热门节假日期间轻松抢票。

2、Github:github.com/testerSunshi... - 12306抢票开源项目:这个基于Python开发的项目,提供自动登录、准点预售、捡漏、智能候补和邮件通知功能,帮助用户在热门节假日期间轻松抢票。拥有36K的Star,成为应对抢票大战的强大工具。

3、以下是Github上获star最多的8个电商开源项目:mall 简介:基于SpringBoot MyBatis的电子商务系统,包括前台商场系统和后台管理系统,项目结构完整,适合深入学习。

4、CRMEB GitHub地址:github.com/crmeb/CRMEB 基于ThinkPhp0、Vue、EasyWeChat开发的免费开源新零售商城系统,提供会员管理、数据分析、精准营销等服务,满足多种业务需求。

新易盛与中际旭创谁强

总体而言,中际旭创综合实力强,适合长期稳健投资者;新易盛是高弹性标的,适合风险偏好较高者。

总体而言,中际旭创综合实力强、规模优势明显,有望持续领航;新易盛展现出较高增长潜力,技术有突破可能,但800G订单放量和客户粘性待验证。

在技术实力方面,中际旭创和新易盛都具备强大的研发能力和创新能力。中际旭创已开发出800G光模块并掌握关键技术,新易盛则在硅光解决方案、相干光模块以及硅光子芯片技术方面有深入参与。两家公司都致力于推动光模块技术的不断创新和发展。

中际旭创、新易盛、天孚通信、光迅科技财务指标对比结果如下:股价表现: 近三年涨幅:中际旭创 新易盛 天孚通信 光迅科技。注意,虽然天孚通信的涨幅百分比数字较大,但时间跨度可能不同,此处按原文顺序列出。年内涨幅:新易盛领先其他三家。公司概况: 市值:中际旭创 新易盛 天孚通信 光迅科技。

在CPO领域,剑桥科技、亨通光电、新易盛和中际旭创这四家公司中,如果单从含金量即综合实力和市场前景来看,中际旭创和新易盛较为突出,但具体哪家更高难以一概而论,因为它们各自具有不同的优势和特点。

中际旭创:作为光模块行业的领先企业,中际旭创在CPO技术方面拥有深厚的技术积累和市场影响力。公司不仅拥有先进的生产设施,还在研发上持续投入,推动CPO技术的创新与商业化。 新易盛:新易盛在光模块领域占据重要地位,其产品备受市场认可。

256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

1、在发布会现场,后摩还专门推出了基于鸿途H30 打造的智能驾驶硬件平台——力驭,其 CPU 算力高达 200 Kdmips,AI 算力为 256Tops,支持多传感器输入,能够为智能驾驶提供更充沛的算力支持;在功耗上,力驭平台仅为 85W,可采用更加灵活的散热方式,实现更低成本的便捷部署。

2、TOPS & 35W 昨日,后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30,最高物理算力达到256TOPS,典型功耗35W,这也意味着,国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片,终于在智驾领域落地了。 “是物理算力,不是稀疏虚拟算力。” 吴强手里拿着一颗H30,向大家介绍该芯片的核心指标。

3、鸿途H30基于 SRAM 存储介质,最高物理算力可以达到256TOPS,典型功耗 35W,在 Int8 数据精度条件下,其 AI 核心IPU 能效比高达 15Tops/W,是传统架构芯片的7倍以上。 鸿途H30还支持运行点云网络,以及BEV网络,能够支持 L2+ 到L4 级自动驾驶。

4、后摩智能的存算一体架构H30芯片,提供256TOPS算力,35W典型功耗,用于智能驾驶硬件平台力驭,CPU算力200Kdmips,AI算力256Tops。力驭平台功耗85W,支持灵活散热,成本更低的部署。新思科技针对芯片供应链危机、软件复杂度提升等挑战,提供从定义芯片架构到安全合规的解决方案。

5、典型算力:5 Tops 典型功耗:5 W 可接入摄像头数量:6 路 芯片制式:16 nm 算力参数上相比征程 2 没有太大的提升,但是在发布会后的媒体采访中地平线副总裁&智能驾驶产品线总经理张玉峰表示:「我们讲算力指的是 BPU 的 AI 加速算力,其他的算力没有算进来。若按照 SOC 中的通用计算,其实算力提升了一倍」。

6、征程5是地平线最新发布的第三代车规级芯片,地平线创始人余凯表示,当今智能驾驶计算方案存在三大问题:算力浪费、生态缺失、数据风险,而三年前征程 5 芯片立项时,最大的目标就是解决这三大痛点。

新火种AI|小冰摊牌了!大模型已获国内备案,克隆人发布箭在弦上

小冰大模型备案成功:小冰公司宣布其“小冰大模型”已在去年12月获得国内备案,这意味着小冰大模型已通过了相关审核,为后续的产品发布和商业化奠定了坚实基础。克隆人产品正式发布:结合此前在日本研发的Rinna大模型,小冰公司已成功推出不同规模和用途的自研大模型产品,并完成了新范式商业化验证。

最后一公里不解决,大模型开闭源都一文不值

在开闭源的二选一困境中,选择“两条腿”走路的企业布局,如谷歌和国内的科大讯飞、昆仑万维、零一万物、百川智能等,成为行业趋势。这些企业选择在大模型上采用闭源策略,专注于商业应用与产业落地,同时通过开源策略打造生态开放,形成闭源与开源的互补优势,激发中国大模型的产业、生态活力。

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发布五项技术更新、首次认错,余承东越来越“供应商”了

月16日,上海车展前夕,华为召开智能汽车解决方案发布会,在进一步重申“智能汽车增量部件供应商”定位的同时,余承东宣布车BU的五大解决方案进行全面的升级,分别推出了ADS 0、鸿蒙OS 0、iDVP智能汽车数字平台、智能车云服务和华为车载光最新产品。

日前,有网友爆料称,华为终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东将前往小米汽车任职。据爆料,小米汽车已经向余承东发出邀请,余承东从华为离职后,将前往小米汽车担任首席技术官CTO,可能会将华为汽车技术研发部门的一部分员工一同带走。针对这一传闻,小米方面表示,这些都是无中生有的消息。

余承东希望华为以更好、更多的能力,帮助与其紧密合作的主机厂一起共赢。 在他看来,传统主机厂有很好的整车能力、基础能力,包括工厂、供应链、制造能力,这些方面华为并不擅长,华为的优势在智能化、电动化、网联化方面,核心是以软件为驱动。 余承东认为,这些正好是主机厂不擅长的。

一改昨日阴霾,在媒体、行业万众瞩目的会议现场,余承东再现“大嘴”本色:“内部高层不认同‘华为’品牌的露出,虽然说法上有改变,华为帮助企业造好车的实质没有什么变化。” 造车和不造车的纷争,说是余承东和徐直军的分歧,更具体一些,其实是余承东和王军的“不合”。

华为方面认为 ES37 的外形和定位不适用于当前的合作模式,最终双方决定启用一款内部代号为 ES39 的车型作为开发雏形,其内部代号也随之更新为 RH-A。余承东说不会有的第五「界」,还是来了。

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