ChatGPT计算错误 ChatGPT答案错的离谱

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1、比11大。在常规的数学和数值比较中，9 显然大于 11。然而，这一简单的事实却难倒了许多主流的大模型，包括 GPT-4o、谷歌 Gemini Advanced 付费版以及 Claude 5 Sonnet 等。这些大模型在回答“11 和 9 哪个大”的问题时，出现了集体“失智”的现象。

2、大模型集体失智事件揭秘：11与9哪个更大？答案几乎全错最近，一个简单的数学问题“11和9哪个大？”把主流大模型都难倒了。即使是强如GPT-4o的超级AI，在回答这个问题时，都坚定地认为11更大。

3、其逻辑为逐位比较时误认为“11”整体大于“9”，未遵循小数比较的逐位规则。

4、令人惊讶的是，主流大模型在面临看似简单的计算问题时纷纷失误，即无法准确判断“11和9哪个更大”。国内大模型的表现同样令人失望，连小学三年级学生都能解答的数学题，却难倒了这些技术巨头。这不禁让人质疑，我们对这些AI的信任是否还能继续。然而，文心大模型在处理这个问题时展现出了些许稳定性。

ChatGPT计算错误 ChatGPT答案错的离谱

1、文章、对话等文本为主，缺乏结构化数学问题的系统性训练。

2、然而，文心大模型在处理这个问题时展现出了些许稳定性。它强调，比较两个数字时，主要看小数部分，因为整数部分相同，只需比较小数点后的数字。然而，以chatGPT 5为例，无论是中文还是英文提问，答案都出现了错误，这引发了关于AI理解能力的深度探讨。

3、此外，ChatGPT在生成内容时可能存在幻觉问题，即生成不准确或虚构的陈述。这可能是由于模型在训练过程中接触到了不准确或矛盾的数据，或者由于模型本身的局限性导致的。不过，新一代模型如GPT-5 Instant在幻觉率上有显著降低，这表明随着技术的不断进步，ChatGPT的准确性正在逐步提高。

4、若AI能解决人类数学家难以攻克的难题，其将超越人类，但这目前尚未实现。AI的未来潜能无法预知，但现阶段其主要功能在于降低学习门槛，提高效率。借助AI工具解决复杂的微分方程求解和推导，是生产力和效率的提升。ChatGPT背后的模型擅长语言处理，但在数学问题解决方面能力有限。

5、测试过ChatGPT的亚马逊员工也表示，它在回答客户支持问题方面做得“非常好”，在制作培训文档方面“相当棒”，并且在回答有关公司战略的问题上“很强大”。但ChatGPT用户也发现，这款机器人依然会生成错误信息，错误地回答编程问题，并犯一些基础性的数学错误。

问题背景与需求由于采购周期和库存情况的变化，计划的同事需要在生产工单中手动调整替代料的百分比。

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