高维chatgpt怎么样 揭秘高维背后的故事

本文目录一览：

• 1、大语言模型(llm)时代nlp的工作内容有什么改变?
• 2、胡浩基:RWSAN网络
• 3、DRAM将进入3D时代?230层堆栈,容量可提升8倍!

大语言模型(llm)时代nlp的工作内容有什么改变?

进入大语言模型时代，NLP的表征变得更加高维，LLM作为多任务模型，改变了传统方向分任务的研究方式。NLP工程师主要针对特定任务提出模型、进行数据标注和模型制作，如为搜索引擎开发文本分类系统。传统方法依赖统计学习法，需要大量数据和计算资源。

大模型（LLM）Agent是当前AI领域的热点之一，它不仅仅是一个能生成文本的大模型，更是能够执行对话、任务和推理的智能体。这种Agent结合了LLM的强大计算能力，能够实现自主行动和复杂问题的解决。

LLMs擅长内容生成、对话和理解复杂场景。限制与挑战尽管取得进步，NLP和LLMs仍面临挑战。2 NLP在上下文和歧义处理方面有局限性。而LLMs在理解细微差别上面临挑战，可能导致不准确或有偏见的输出。此外，LLMs的交互模仿能力引发伦理考量，需要谨慎开发，以避免有害内容并减少训练数据中的偏见。

胡浩基:RWSAN网络

RWSAN在处理视觉问答任务时，关注图像最相关区域和关键单词，以获取正确的预测。然而，对于涉及时间的问题，RWSAN可能无法准确捕捉连续时刻的信息，尤其是在关键词处理方面，模型可能过于聚焦于单一时点，忽视连续性。为推动RWSAN的发展，未来研究将聚焦于压缩语言模型，特别是减少单词嵌入单元的参数量。

DRAM将进入3D时代?230层堆栈,容量可提升8倍!

首代3D XDRAM将采用230层堆栈，核心容量高达128Gb，相较于目前的16Gb，容量提升高达8倍。NEO公司计划每10年将容量提升8倍，预计到2035年可达1Tb，与目前的NAND闪存相比，容量将增加64倍。市场前景：行业专家对3D XDRAM持乐观态度，认为它将是半导体行业增长的关键动力，并能响应AI应用等提出的需求。

NEO公司承诺，首代3D X-DRAM将采用230层堆栈，核心容量高达128Gb，相较于目前的16Gb，容量提升高达8倍。他们计划在2025年推出，目标每10年将容量提升8倍，预计到2035年可达1Tb，与目前的NAND闪存相比，容量将增加64倍。