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本文目录一览：

1、中国版Wayve决战端到端,等待数据的大力出奇迹
2、人工智能引爆算力租赁,科技巨头如何布局抢滩?
3、生成式人工智能可以生成哪些媒体形式
4、AIGC精选工具篇:04GPT-Sovits
5、OFD在线阅读器怎么使用？

中国版Wayve决战端到端,等待数据的大力出奇迹

端到端，一场自动驾驶领域的革新之战，正在悄然拉开帷幕。在中国，一场关于数据驱动的“大力出奇迹”之战，正蓄势待发。

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人工智能引爆算力租赁,科技巨头如何布局抢滩?

1、算力市场的火热，促使众多企业跨界进入。从调味品销售、彩票印刷到有声小说阅读，企业通过租赁算力资源迅速进入人工智能领域，形成多元化竞争格局。然而，算力搭建并非易事。首先，需要专业人才掌握分布式计算、云计算和区块链、大数据知识。对于初创企业，尤其是跨界企业而言，吸引高素质人才面临挑战。

2、——开辟六个“跑道”。新一代人工智能发展规划，明确了构建开放协同的人工智能科技创新体系、建设安全便捷的智能社会、构建安全高效的智能化基础设施体系、加强人工智能领域的融合、培育高端高效的智能经济、前瞻布局新一代人工智能重大科技项目六大任务。

3、苹果公司：凭借其高端设计、流畅操作系统及强大生态链，成为智能手机界的标志性品牌，销售额持续增长，股价也随之攀升。谷歌母公司Alphabet：作为全球最大搜索引擎提供商，不仅在搜索引擎和广告领域保持领先，还积极投资人工智能、自动驾驶汽车等领域，进一步巩固了其科技巨头地位。

4、高效的数据处理：边缘计算作为云计算的有力补充，其分布式架构能够在网络边缘处理大量数据，减轻网络和数据中心的负担，同时增强服务响应速度。这对于需要实时数据处理和分析的智能应用场景，如自动驾驶、智能家居等，提供了强大支持。

生成式人工智能可以生成哪些媒体形式

1、生成式人工智能可以生成的媒体形式较为丰富，常见的有文本、图像、音频、视频等。文本：可以创作小说、诗歌、新闻报道、剧本等。如全球首部完全由AI生成剧本的电影《记忆迷宫》，其剧本由ChatGPT的升级版耗时3个月生成，讲述了一个失忆特工寻找真相的故事。

2、生成式人工智能包括自动创作、深度伪造、GAN、编码器-解码器、变分自动编码器以及GPT-4等技术。自动创作利用人工智能生成新故事、小说和电影剧本。深度伪造则能将人的面部实时映射到视频或照片上，生成看似真实的多媒体内容。GAN是通过对抗训练来生成新的图像、视频等数据。

3、生成式人工智能技术在音乐和图像生成方面有显著应用。深度神经网络，如生成对抗网络和变分自动编码器，是其中的核心技术。音乐生成方面，人工智能技术已经取得显著进展，出现了多个音乐生成器，如Udio、Hydra II和AIVA等。

4、例如，在文本领域，生成式人工智能可以创作出小说、诗歌甚至新闻报道。这些生成的内容不仅语法正确，还能在情感和风格上与人类创作相媲美。在图像领域，生成式人工智能同样展现出了惊人的创作力，它能够生成高度逼真的风景画、人物肖像以及不存在的虚拟场景。

5、DALL-E和Midjourney等生成式AI图像工具，能够根据用户输入的文本描述，生成高质量的图像，为设计师、艺术家和普通用户提供了极大的便利。综上所述，生成对抗网络（GAN）和变分自动编码器（VAE）等生成式人工智能技术，在自动生成音乐和图像方面发挥着重要作用，不仅提高了创作效率，还拓宽了创作的边界。