自己部署chatgpt 自己部署大模型

本文目录一览：

• 1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序_百度...
• 2、stl文件用什么软件打开和查看？
• 3、1分钟搭建自己的Chatjpt网站
• 4、langchain-chatglm部署

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序_百度...

NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

ChatGPT-Next-Web：私有化部署 ChatGPT 网页应用，支持多模型切换。监控与运维uptime-kuma：监控网站和服务可用性，支持通过企业微信、钉钉发送告警。home-assistant：集成米家设备到苹果 HomeKit，实现智能家居统一管理。

部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。在集成API时，请参考相关指导，将API键配置到ChatGPT-Next-Web中，完成最后的集成步骤。

stl文件用什么软件打开和查看？

STL文件可以使用多种软件打开，常见的有3D建模软件、CAD软件以及专业的STL文件查看软件。STL文件格式是标准的三维模型文件格式，广泛应用于3D打印领域。以下是对打开STL文件所需软件的详细解释：3D建模软件 这类软件如Autodesk的Blender、3ds Max以及Maya等，都能打开并编辑STL文件。

SView：该软件同时兼容苹果和安卓系统，作为免费查看器，功能十分全面。它不仅可以打开stl格式的模型，还能直接打开SolidWorks、Pro/E、NX等主流三维CAD文件，甚至对于dwg、dxf等二维CAD数据也能轻松浏览。

STL文件可以使用3Dmax软件打开。3Dmax软件简介：开发商：3Dmax（全称3D Studio Max）最初由Discreet公司开发，后被Autodesk公司合并。软件特性：它是基于PC系统的三维动画渲染和制作软件，广泛应用于广告、影视、工业设计、建筑设计、三维动画、多媒体制作、游戏以及工程可视化等领域。

1分钟搭建自己的Chatjpt网站

步骤：获取程序源码：在Github上搜索ChatGPT-Next-Web并Fork到自己的仓库。

注册登录APISpace访问APISpace官网，完成注册并登录。进入Chat 5-Turbo详情页，点击免费试用领取调用次数。

官方API 简介：官方API是最直接、最正规的方式。

分钟内无法完成搭建，但按以下步骤可快速搭建ChatGPT类网站：准备云服务器与镜像文件以阿里云为例，进入官网点击左上角“产品”，选择“云服务器ECS”并点击“立即购买”。配置选择：服务器类型：选国际服务器（避免网络限制）。付费方式：按量付费（灵活控制成本）。地域：美国硅谷（降低延迟与成本）。

注意事项：由于网络环境和政策的变化，这类网站可能随时失效或被屏蔽。因此，用户在使用时需注意网站的稳定性和可用性。方法二：使用Microsoft Edge浏览器的加载项 安装加载项：用户可以在Microsoft Edge浏览器上安装特定的加载项，以使用搜索引擎专用的ChatGPT。

langchain-chatglm部署

1、部署LangchainChatchat的要点和小记如下：基本部署流程：通过git clone命令下载LangchainChatchat的仓库代码。下载所需的LLM模型文件和Embedding模型。在配置文件中修改LLM模型和embedding模型的路径。使用conda创建并激活虚拟环境，安装并更新所需的库。模型服务启动：执行server/llm_api.py脚本启动LLM模型服务。

2、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

3、langchainchatglm的部署方法主要包括以下几种：本地ChatGPT部署：这种方法允许你在本地机器上运行ChatGLM模型，适用于对数据隐私和安全性有较高要求的场景。需要具备一定的技术能力和资源，包括安装必要的软件和库，以及配置模型所需的计算资源。

4、ChatGLM3-6B：显存溢出，无法载入 BaiChuan2-7B：显存溢出，无法载入 常见问题与解决方案MoE 模型报错 现象：导入 Qwen5-MoE-A7B 等模型时提示 ValueError： The checkpoint has model type qwen2_moe which Transformers does not recognize。