chatgpt录音改总结 修改录音软件

本文目录一览：

• 1、哪些国内工具可以平替chatgpt?
• 2、allegro系列教程
• 3、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

哪些国内工具可以平替chatgpt?

AI写作笔灵AI写作 笔灵AI写作官网：https：//ibiling.cn/ 笔灵AI写作是我常用的AI写作工具，几乎涵盖了大部分写作场景，适用于学生、教师、职场人士、自媒体人等，无论是写检讨、总结、报告、情书，还是实习报告，只需简单输入需求关键词，它就能为你生成高质量的文案。

智谱AI、Kimi等。ChatGPT作为行业领导者，展现出一枝独秀的实力。Chat Paper和Chat Plus支持最新模型0 Turbo，并拥有AI画图、AI读图、插件等附加功能。AI小智、阿里通义千问、百度文心一言等产品在不同方面展现出各自的优势。

综上所述，ChatGLM-6B作为国内最强开源平替，通过创新的预训练框架与优化的微调策略，实现了在多种任务上的良好表现，为自然语言处理领域提供了强大的工具。

针对国内用户，推荐使用通义千问插件qwen-chat-shell作为ChatGPT的平替，通过设置OpenAI key实现与AI模型的交互。建议使用密码管理器存储密钥，增加安全性。google-this插件允许用户在Emacs中选中文本后快速执行搜索操作，适用于本地机器使用，不适合服务器环境。本文将持续更新，提供更多实用技巧。

allegro系列教程

第一步：了解软件基础。在开始之前，熟悉Allegro的基本操作流程，包括界面布局、菜单功能等。了解这些基础内容有助于快速上手，并在后续步骤中更加得心应手。第二步：导入文件。Allegro支持多种格式的文件导入，包括ADIVA、UGS(Fabmaster)、VALOR、AgilentADS等。

在Allegro中，SKILL脚本调试有两种模式：通过在Command窗口输入“skill”开启模式，或输入“set telskill”弹出调试窗口。建议使用后者，便于调试。调试开始，先输入“set telskill”打开调试窗口，使用“exit”退出。随后，输入“strcat(S k i l l)”连接所有字符，输出结果为“Skill”。

执行“Analyze-Model Assignment”菜单命令，进行模型指定。见图1示意图。图1：创建模型示意图 选择指定模型后，界面将显示未解决的电压问题，系统识别为电源但未设定电压值，产生错误提示。一般情况下，忽略这些错误，点击“OK”按钮继续即可。

电脑需要安装Altium Designer Summer 09软件。打开Altium Designer Summer 09选择File-- Import Wizard 在弹出选项中，选择Next。选择Allegro Design Files，点击下一步。 点击Add ( 选择你所需要转换的Allegro pcb 文件）。

首先，对于还未开设Allegro店铺的卖家，建议您直接访问芒果店长的免费官方入驻通道，并获取入驻教程。同时，欢迎加入芒果店长Allegro社群，与众多卖家分享运营经验，共同成长。语言切换 面对Allegro的波兰语界面，新手卖家无需担心，通过浏览器的网页翻译功能，即可轻松实现一键翻译。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

1、SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

2、第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

3、GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

4、模型在安全性方面的表现对比了包括 MPT、Vicuna、Falcon、PaLM-Bison、ChatGPT-0301 等模型，展示了其在保障安全性方面的优势。在训练流程方面，LLAMA 2 的训练遵循了 OpenAI 推出的三个阶段：Pretraining、SFT（Sequence to Sequence Fine-tuning）和 RLHF（Reward Learning from Human Feedback）。

5、文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT(模型微调)、RLHF(从人类反馈中进行强化学习)以及Prompt(提示)作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

6、使用Meta OPT系列的预训练模型（如opt-3b）进行训练，配置模型路径在config.json文件中。RLHF训练：下载DeepSpeedExamples代码并进入DeepSpeed Chat目录，修改training/utils/data/raw_datasets.py文件，将数据集改为本地加载。第一阶段：有监督的模型微调（SFT），基于高质量的查询-答案对微调模型。