用chatgpt写复杂sql sql复杂查询案例

本文目录一览：

• 1、低代码的出现真的会导致程序员失业吗?
• 2、10款AI写作让你有时间摸鱼抓虾
• 3、我用这10个Prompt提示词做了产品经理AI助手,效果平替PMAI!
• 4、nodejs使用mysql2插件的sql预处理语句node代码发生
• 5、不会写sql也想做数据分析?ChatSQL是这么做数据分析的!
• 6、软件测试+ChatGPT之四:测试数据生成

低代码的出现真的会导致程序员失业吗?

低代码的出现，绝不会导致程序员的失业，只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码，更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造，编写相关文档之类的。

绝不会导致程序员的失业，更不会导致程序员职业的消失，只会提高程序员行业的入行门槛，提高真正的程序员的职业地位，颠覆传统的开发模式。从目前开发领域的发展趋势来看，低代码开发确实是一个重要的发展趋势，在未来的平台开发时代，低代码甚至无代码开发将得到大面积推广。

低代码不会导致程序员失业。在低代码这个概念流行以后，低代码确实已经在行业内掀起了一番浪潮，很多人甚至认为低代码可能会取代程序员的工作，从而导致大批程序员失业。

程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。所以ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。

首先，低代码开发的确会对程序员的就业造成一定的冲击。因为越来越多的基础程序开发工作要交给低代码平台来实践，这可能会使得始终局限于重复性编码工作的程序员面临更大的就业压力。然而，从另一个角度来看，低代码开发也给程序员提供了新的机会。

10款AI写作让你有时间摸鱼抓虾

1、[Copyai] 优化拷贝采的文章或博客是一款 AI文本生成工具，能够在线生成各种类型的文字内容，包括文章、邮件、产品描述、社交媒体标签、文章标题等。平台也支持不同语言转化支持简体中文。有免费试用版本，免费版支持2000字一个月。

2、随着太阳的冉冉升起：50---涞源23：抓虾摸鱼；在山中找化石摘野果几乎是童年生活的全部，对于山水我有一种特殊的情感。 野三坡与十渡之行，在四点一刻到了山脚：没想到在京郊能看到如此清秀的山水一直认为青山秀水是南方的专利。

3、也有一些贪玩的小女孩，学我们男孩子的样子，提起裙摆，跨上石墩，可步至中流便踌躇起来——水流有点儿大，便有些怯意，在那里仿佛风摆柳一样摇摆起来，我们便大呼小叫起来。有酷的，会唱起“你是我的小苹果，小呀小苹果，怎么爱你都不够……”笑够了，我们会弯下腰来，蹲下来，耐着性子，摸鱼抓虾。

4、除了以上看法之外，吾以为还有一个可能，即水循环被破坏了。循环快就意味着水（降水）多，慢就意味着干旱。道理很明显，比如两个人，10块钱，一个月内循环100次就表示月收入1000块，循环10次就表示月收入只有100块了。这个道理是很浅显的。

我用这10个Prompt提示词做了产品经理AI助手,效果平替PMAI!

1、例如，在行业洞察分析场景中，使用Prompt提示词可以快速了解行业趋势；在头脑风暴场景中，Prompt提示词可以激发团队的创新思维；在需求文档设计场景中，Prompt提示词可以确保需求描述的清晰性和完整性。通过这些场景的应用，我展示了Prompt提示词在产品管理中的灵活性和实用性。

2、在设计方向上，应考虑表情包的风格，如简笔画、插画和3D等。简笔画因其辨识度高、轻量、活泼、拓展性强，通常被优先考虑。在设计过程中，应明确风格和关键词，利用AI工具辅助生成。

nodejs使用mysql2插件的sql预处理语句node代码发生

将mysql_pool替换为require(mysql2/promise)，并单独在每个需要连接的方法中获取连接。在query、execute和prepare方法中分别使用获取到的连接进行操作。使用prepare方法编译预处理SQL语句，通过for循环将数据分批处理并提交事务。在每个事务方法最后加入事务回滚和释放连接的代码。

打开 IDEA，选择“Create New Project”创建一个新的 Node.js 项目。

通过 `npm install -g hotnode` 安装 `hotnode` 插件，使用 `npm start` 运行程序。尝试 POST 方法，利用 `postman` 软件访问，确保符合预期。针对不同接口进行重定向或参数传递时，可以使用 `app.all` 方法处理所有请求方式。实现登录拦截，利用路径正则匹配避免重复代码。

不会写sql也想做数据分析?ChatSQL是这么做数据分析的!

1、使用自然语言进行数据分析，关键在于将自然语言转化为可执行的SQL。ChatSQL通过需求分析、大模型识别基础元素、字段映射和SQL组装，简化了这一过程。然而，大模型的实际能力、数据管理问题以及适用场景是ChatSQL面临的挑战。

2、SQL主要分为数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四大方面。数据分析师主要关注数据查询部分，这涉及使用SELECT语句检索数据，根据不同条件过滤和聚合数据，以及执行连接查询等高级操作。数据操纵包括插入、更新和删除数据，以及事务控制来确保数据一致性。

3、AI2sql.io这款AI驱动的SQL查询生成器AI2sql，凭借其强大的自然语言处理能力，即使对SQL不熟悉的人也能轻松查询数据库。早在2021年就已存在，并且与OpenAI的GPT-3合作，专为SQL查询设计，支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB等主流数据库，还提供语法检查和格式化功能。

软件测试+ChatGPT之四:测试数据生成

1、利用ChatGPT生成json、xml等格式数据 创建包含四个字段的表的数据库脚本示例：在示例脚本中，使用`CREATE TABLE`语句创建了一个名为`YourTableName`的表，表中包含四个字段：`date`（日期类型）、`name`（字符串类型）、`count`（整数类型）和`price`（货币类型）。

2、**明确需求**：首先，明确测试数据的类型、格式以及具体需求。例如，要求添加一个只能输入中国手机号码的输入框。 **编写提示词**：使用清晰的提示词引导AI生成满足需求的测试数据。例如，针对“只能输入中国手机号码”的需求，可以编写如下的提示词。

3、ChatGPT可以用于生成设计文档、编写设计说明和讨论设计决策，从而帮助开发团队在软件设计和架构阶段进行思考和沟通。编码和开发：ChatGPT可以用于编写代码片段、解决问题、生成文档和注释，提供代码示例等，以支持软件开发人员在编码和开发过程中的工作。