chatgpt4巨头 ChatGPt4国内镜像接口

本文目录一览：

• 1、深度揭秘爆火MoE!GPT-4关键架构,成开源模型逆袭杀手锏
• 2、汽车行业为何需要「群体智能」?
• 3、毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来
• 4、2023中国互联网哈哈榜之3:十大关键词
• 5、净利大跌七成,大模型到底能不能带拓尔思“起飞”?
• 6、中国人工智能四大巨头

深度揭秘爆火MoE!GPT-4关键架构,成开源模型逆袭杀手锏

MoE，多专家模型（Mixture of Experts），正以其独特的优势成为高性能大模型的首选架构。在开源社区的震动中，Mistral抛出的7B×8E MoE大模型性能已媲美LLaMA2 70B级别，激发了人们对MoE技术的深入探讨。

在大模型的较量中，Mistral AI以开源技术挑战OpenAI的ChatGPT，但OpenAI对开源带来的潜在风险保持警惕。Meta巴黎AI实验室的创始人Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Arthur Mensch，他们凭借开源精神创立了Mistral AI，目标是研发出高效且成本效益高的通用语言模型，以超越ChatGPT和Bard。

据美国知名骇客George Hotz透露，GPT-4并非单一模型，而是通过8个2200亿参数的混合专家模型构建而成。此言一出，PyTorch的创建者Soumith Chintala也对此深信不疑。这些混合专家模型在不同的数据和任务分布下进行16次推理训练，形成GPT-4的强大能力。

综上所述，若George Hotz的爆料属实，GPT-4由8个MoE模型构成的可能性较大，这一观点基于已有的信息和合理的逻辑推理，具有较高的可信度。

汽车行业为何需要「群体智能」?

1、“群体智能技术在汽车行业的应用落地，不仅能提升企业的运营效率，还能为用户提供更加智能更为丰富的服务。”NO.2 [ 群体智能技术如何赋能车企] 4月12日，清华大学自然语言处理实验室、易慧智能和面壁智能联合发布了《大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书》(简称“白皮书”)。

2、再或者借助更便捷的互联科技和人工智能技术，为弱势群体服务，使他们更好地享受现代科技带来的便利，也使科技产业的盈利领域进一步拓展？ 历史无数次证明，温情的科技有爱，聪明的科技有钱，联动的科技有希望。温情、聪明的联动科技，真香。 本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

3、给用户带来情感的交互传统汽车不论是驾驶还是乘坐都相对比较枯燥和单调，而智能座舱的推出就改变了这种情况。汽车智能座舱中加入有情感交互系统，驾驶中不论是驾驶人或者是乘坐人都能通过语言发出指令，甚至可以给智能座舱进行交流沟通，有效增强了良的驾乘体验感。

4、当然所谓的智能驾驶有个重要前提，就是人对机器的信任程度，在国内复杂路况下，驾驶者需要清楚知道智能驾驶的边界能力。极越的方案是3D智能驾驶地图，可以把智能驾驶过程中车辆的状态、车辆所感知到的东西、车辆下一步的动作展示给驾驶者，让驾驶者逐渐了解这套智能驾驶系统。

5、现在的年轻消费群体对于汽车的智能交互能力要求越来越高，还要满足他们的娱乐化需求。智能座舱会让用户感觉更舒适安全，还可以实现多屏联动，通过手机端就可以将用户的社交关系延伸到座舱中，给用户打造一种全新的、多模式的交互方式。再来说说大屏幕。

6、但技术品牌还得有两个属性，一个是简单易懂、新颖醒目，最好要有辨识度与内涵度，要让用户真正了解技术的真正内涵；另外，技术品牌需要多元化，并不断进行迭代，车企要满足的不仅是不同的用户群体，还有同一用户群体在不同阶段的进阶需求。本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成「Drive Language」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

早在2021 年，毫末智行就已经开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地应用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以五大模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，最终目标是实现端到端自动驾驶。

同时，DriveGPT 雪湖·海若会根据输入端的提示语以及毫末 CSS 自动驾驶场景库的决策样本去训练模型，让模型学习推理关系，从而将完整驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态识别过程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。

在第八届HAOMO AI DAY上，毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名为雪湖·海若。 毫末官宣取得了3个主机厂的定点合同，商业化迎来了重大突破，同时推出了中国首个重感知、不依赖高精地图的城市NOH，即将在北京、上海、保定等城市量产上车。

2023中国互联网哈哈榜之3:十大关键词

1、科技互联网焦点 01 「大模型」引领科技风潮 2023年，「大模型」毫无争议地成为科技互联网的领头羊。OpenAI的ChatGPT-5和随后的ChatGPT-4引爆市场，仅5天即吸引100万用户，3月ChatGPT-4的推出更是加速了全球大模型市场的发展。

净利大跌七成,大模型到底能不能带拓尔思“起飞”?

1、在ChatGPT科技浪潮下，拓尔思“志存高远”，要做“专业大模型+领域知识数据”，希望能在ChatGPT的基础上更进一步，一方面推出多个行业大模型，另一方面为其他大模型厂商提供数据服务。2023 年6月底，拓尔思发布了“拓天大模型”，并推出适用媒体、金融、政务的三个行业大模型。

中国人工智能四大巨头

科大讯飞：在国内人工智能领域，科大讯飞以其强大的技术实力和丰富的实践经验著称，赢得了广泛的市场认可。公司依托领先的语音技术，开发出了应用于教育、医疗、智能音响等领域的多样化产品，不仅提高了人们的生活品质，也为科技创新注入了新动力。

中国人工智能四大巨头如下：百度在人工智能方面拥有语音、图像、NLP等多项技术，并开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态。阿里巴巴的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景在各个企业中进行应用，重新架构了传统企业，提高生产效率。

科大讯飞、阿里、腾讯、百度。科大讯飞：科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司总部在合肥。