chatgpt多模态大模型多模态分析软件

admin 2024-11-07 49阅读 0评论

本文目录一览：

1、一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
2、迎接大模型时代:大模型发展简史及攻略
3、从大模型到AIGC:人工智能新范式
4、炫到爆炸!HuggingGPT在线演示惊艳亮相,网友亲测图像生成绝了
5、vie架构选择哪家

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

ChatGLM3是基于Transformer的开源语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司训练。提供文本处理、对话流畅性等功能。2 LangChain框架 LangChain是一个开源框架，允许开发者结合GPT-4等大语言模型与外部数据源，实现复杂功能，如问答系统。

受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。

迎接大模型时代:大模型发展简史及攻略

1、大模型的发展经历了三个阶段：萌芽期、探索沉淀期和迅猛发展期。萌芽期以CNN为代表的传统神经网络模型阶段，探索沉淀期以Transformer为代表的新神经网络模型阶段，迅猛发展期则以GPT为代表的大规模预训练模型阶段。

2、在当今社会经济飞速发展的时代，建筑模型的实用性、商业性及其艺术性所起到的重大作用更是不言而喻。其主要表现是：第一，报价缺乏权威标准依据。行业没有统一的报价标准，模型验收也没有国家明文规定所以出现了漫天要价的局面. 第二，“盲流”现象严重。行业从业人员素质良莠不齐，员工流动比较频繁。

3、早在1980年，蒂姆·伯纳斯·李的ENQUIRE项目孕育了最早的网络构想，这是一个超文本在线编辑数据库，虽与现代的万维网大相径庭，但其核心理念与后来的语义网有许多相似之处。1989年，伯纳斯·李撰写了《关于信息化管理的建议》，文中提及ENQUIRE，并描绘了一个更完善的管理模型。

4、在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS(Information Management System)，一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。

5、在中国，水工模型实验的发展同样迅速。1935年，天津建立了中国的第一座水工试验所，随后南京中央水工实验所也紧随其后。随着1949年新中国成立后水利水电建设的蓬勃发展，水工试验室在中国的各大科研院所、流域机构、水利水电勘测设计院以及高等院校中纷纷设立，为中国水利水电事业的发展提供了强大的技术支持。

6、为了做大要放弃其他事物(比如孝顺，生态)---(感觉就是人们为了力量放弃了意义，没有了约束，要满足欲望，获得意义，就要做大) 今天，虔诚的资本主义信徒会用利润来雇佣新员工，扩大工厂，这并不是一件坏事，反而推动了和平和共同发展。

从大模型到AIGC:人工智能新范式

1、基于预训练大模型，人工智能技术能够更好地实现行业扩展。通过微调，模型能适应特定行业场景，结合通用AI能力与专业数据，为行业智能化应用带来无限可能。在大模型的加持下，AIGC有望推动内容生成进入新阶段。从文本到图像、音视频，AIGC通过学习现有数据构建新内容，实现跨模态内容生成。

2、阿里云AnalyticDB是一款云原生数据库，在数据仓库、语义检索、多模处理能力上具有竞争力。AnalyticDB采用一站式湖仓设计，提供AI Service能力，支持大模型和湖仓RAG应用搭建，支持仓内智能分析平台，采用分布式架构，具备完备的企业级能力。最后，我们期待通过今天的介绍，为大家提供一些参考。

3、AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容技术。这是一种依托于人工智能算法的创新型技术，其主要特点是通过机器学习和自然语言处理等手段，使计算机具备创作能力，能够自动生成文本、图片、音频、视频等多种形式的内容。